ฉันควรทำอย่างไรหากสวมเครื่องช่วยฟัง
ในสถานที่ที่มีเสียงสะท้อนมาก?
บทนำเกี่ยวกับเครื่องช่วยฟังและฟังก์ชันต่างๆ

คุณเคยรู้สึกไหมว่า ถึงแม้จะใส่เครื่องช่วยฟังอยู่ แต่กลับฟังไม่ชัด ฟังแล้วเสียง “ก้อง ๆ” เหมือนอยู่ในถ้ำ โดยเฉพาะเวลาเข้าโบสถ์ ห้องประชุม หรือร้านอาหารที่มีเพดานสูงและผนังเรียบ ๆ ปัญหานี้อาจเกิดจาก
“เสียงสะท้อน” ซึ่งทำให้เครื่องช่วยฟังจับเสียงพูดไม่แม่น หรือทำให้เสียงที่ได้ยินดูสับสน ไม่เป็นธรรมชาติ

แล้วควรทำอย่างไรดี? มาดูเทคนิคง่าย ๆ ที่ช่วยให้คุณได้ยินชัดขึ้นแม้ใน สถานที่ที่มีเสียงสะท้อนมาก ๆ

  1. เปลี่ยนโปรแกรมฟังให้เหมาะกับสถานที่

เครื่องช่วยฟังรุ่นใหม่ ๆ อย่างเช่น Signia AX Series จะมีหลายโปรแกรมให้เลือกใช้ เช่น
โหมด Speech in Noise” หรือ Hall” ที่ปรับการประมวลผลเสียงให้เหมาะกับสภาพแวดล้อมเสียงสะท้อนโดยเฉพาะ

  1. ปิดฟังก์ชันที่อาจขยายเสียงสะท้อน

ในบางกรณี เครื่องช่วยฟังอาจตั้งค่าให้ขยายทุกเสียงรอบตัว ซึ่งจะทำให้เสียงสะท้อนชัดเกินไป
ลองปรับให้เน้น “เสียงพูดตรงหน้า” หรือปรึกษาผู้เชี่ยวชาญเพื่อปิด/ลดฟีเจอร์บางอย่าง เช่น Omnidirectional Microphone”

 

  1. ใช้ฟีเจอร์ใหม่ๆ เช่น Auto EchoShield

หากคุณใช้เครื่องช่วยฟังรุ่นใหม่อย่าง Signia 7AX อย่าลืมเปิดใช้งานฟีเจอร์ Auto EchoShield
ที่ออกแบบมาเพื่อลดเสียงสะท้อนโดยเฉพาะ ฟีเจอร์นี้จะตรวจจับและลดระดับเสียงที่สะท้อนกลับจากผนัง
หรือพื้นผิวแข็งต่าง ๆ โดยอัตโนมัติ ช่วยให้เสียงพูดคมชัดขึ้น

Auto EchoShield ของ Signia AX

Auto EchoShield ในเครื่องช่วยฟัง Signia Augmented Xperience (AX) ถูกออกแบบมาเพื่อจัดการกับสถานการณ์ที่ผู้สวมใส่อยู่ในห้องที่มีเสียงสะท้อนจากพื้นผิวต่าง ๆ เช่น โบสถ์หรือโถงทางเข้า ซึ่งเกิดจากการสะท้อนของเสียงหลายครั้งภายในห้อง หนึ่งในปัญหาที่ผู้ใช้งานเครื่องช่วยฟังมักพบในสภาพแวดล้อม
ที่มีเสียงสะท้อนคือ เครื่องช่วยฟังแบบเดิมอาจขยายเสียงสะท้อนมากเกินไป จนทำให้เสียงสะท้อนเด่นชัดกว่าเสียงตรง ทำให้รู้สึกว่าเสียงที่ได้ยินมีความก้อง เบลอ หรือขาดความชัดเจน กลยุทธ์การบีบอัดเสียงของเครื่องช่วยฟังแบบดั้งเดิมมักทำให้เสียงสะท้อนที่เบาถูกขยายมากกว่าเสียงตรงที่ดังกว่าโดยไม่ตั้งใจ ซึ่งเป็นสาเหตุของปัญหานี้ ในห้องที่มีเสียงสะท้อนเล็กน้อย การคงไว้ซึ่งลักษณะเสียงจริงของห้องโดยการควบคุมการขยายเสียงเบา
อย่างระมัดระวังจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า แต่ในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงสะท้อนรุนแรงมากขึ้น การลดทอนบางส่วนของเสียงสะท้อนที่โดดเด่นออกไปจะช่วยให้ผู้ใช้ได้ยินเสียงหลักชัดเจนขึ้น ก่อนหน้านี้ การประมวลผลเสียง
ในสภาพแวดล้อมที่มีระดับเสียงสะท้อนต่างกันเป็นกระบวนการที่ต้องมีการปรับสมดุลอย่างเหมาะสม ซึ่งปัจจุบัน Signia ได้แก้ปัญหานี้อย่างมีประสิทธิภาพด้วย EchoShield ซึ่งอยู่ในโปรแกรมเฉพาะสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีเสียงสะท้อน
Auto EchoShield รุ่นใหม่นี้สามารถวิเคราะห์ระดับเสียงสะท้อนในทุกสถานการณ์ได้แบบเรียลไทม์
และปรับการประมวลผลเสียงให้อัตโนมัติตามความเหมาะสม ทำให้ผู้ใช้งานสามารถโฟกัสกับสิ่งที่ต้องการฟังได้โดยไม่ต้องกังวลเรื่องการได้ยินอีกต่อไป

 

การวิเคราะห์ของ Auto EchoShield

นอกจากเสียงตรงที่เดินทางมาถึงผู้ฟังเป็นลำดับแรกจากแหล่งกำเนิดเสียงแล้ว ห้องส่วนใหญ่ยังทำให้
เกิดเสียงสะท้อนของเสียงนั้นที่มาถึงภายหลัง เสียงสะท้อนเหล่านี้สามารถแบ่งออกได้เป็นสองประเภท คือ
“เสียงสะท้อนช่วงต้น” และ “เสียงสะท้อนช่วงท้าย”

สถานการณ์นี้แสดงไว้ในภาพที่ 1 ซึ่งแสดงให้เห็นเส้นทางของเสียงประเภทต่าง ๆ ที่เดินทางจากแหล่งกำเนิดเสียงไปยังผู้ฟัง นอกจากเสียงตรง (แสดงด้วยสีแดง) แล้ว ยังมีเสียงสะท้อนช่วงต้น (แสดงด้วยสีน้ำเงิน) และเสียงสะท้อนช่วงท้าย (ซึ่งอาจเกิดจากการสะท้อนหลายครั้งจากพื้นผิวต่าง ๆ) ที่เดินทางมาถึงผู้ฟังด้วย

ภาพที่ 1 แสดงการจำลองของเสียงตรง เสียงสะท้อนช่วงต้น และเสียงสะท้อนช่วงท้าย
เมื่อมีเสียงกระตุ้น (impulse sound) ถูกส่งไปยังผู้ฟังในห้องที่มีเสียงสะท้อน (reverberation)

เมื่อเสียงที่ได้ยินเป็นเสียงพูด เสียงตรงและเสียงสะท้อนช่วงต้นจะมีส่วนช่วยให้ผู้ฟังเข้าใจคำพูดได้ดีขึ้น
อย่างไรก็ตาม เสียงสะท้อนช่วงท้ายอาจส่งผลเสียได้ หากมีความดังมากจนทำให้เกิดการเบลอของเสียงในด้านเวลา (temporal smearing) และความถี่ (spectral smearing) ซึ่งบิดเบือนเสียงพูด

ยิ่งห้องมีเสียงสะท้อนมากเท่าใด — ซึ่งสามารถวัดได้จากค่าระยะเวลาการสะท้อนกลับของเสียง (reverberation time หรือ T60) — เสียงสะท้อนช่วงท้ายก็จะยิ่งเด่นชัด และความเสี่ยงที่การเข้าใจเสียงพูดจะลดลงก็จะยิ่งสูงขึ้นตามไปด้วย ปัญหาจากเสียงสะท้อนนี้เกิดขึ้นได้กับผู้ฟังทุกคน ไม่ว่าจะมีหรือไม่มีปัญหาการได้ยิน อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ที่ใช้เครื่องช่วยฟัง ปัญหานี้อาจรุนแรงขึ้น เนื่องจากเครื่องช่วยฟังสมัยใหม่มักใช้ระบบขยายเสียง
แบบไม่เป็นเชิงเส้น (non-linear gain) ซึ่งมีแนวโน้มที่จะขยายเสียงที่เบาให้ดังขึ้นมากกว่าปกติ ทำให้เสียงสะท้อนช่วงท้ายที่เบา อาจถูกขยายจนดังเกินไป และสร้างปัญหาเพิ่มเติมให้กับผู้ใช้งานขณะฟังเสียงพูดในสภาพแวดล้อม
ที่มีเสียงสะท้อน

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เครื่องช่วยฟัง Signia AX จะทำการวัดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสภาพเสียงสะท้อนของห้องจากสัญญาณเสียงขาเข้าอย่างต่อเนื่อง โดยระบบ Auto EchoShield Analysis สามารถแยกแยะเสียงตรง
เสียงสะท้อนช่วงต้น และเสียงสะท้อนช่วงท้ายในห้องต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำภายในเวลาเพียงไม่กี่วินาที

การวิเคราะห์นี้ยังสามารถประเมินปริมาณของเสียงสะท้อนช่วงท้ายที่อาจรบกวนการฟัง และส่งข้อมูลดังกล่าวไปยังโมดูลประมวลผลของระบบ Auto EchoShield (ดูภาพที่ 2)

ภาพที่ 2 การแยกแยะเสียงตรง เสียงสะท้อนช่วงต้น และเสียงสะท้อนช่วงท้าย

การประมวลผลของ Auto EchoShield

หลังจากการวิเคราะห์เบื้องต้น ระบบ Auto EchoShield จะทำการขยายเฉพาะเสียงตรงและ
เสียงสะท้อนช่วงต้นเท่านั้น เนื่องจากเสียงทั้งสองประเภทนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความสามารถในการเข้าใจคำพูด ทั้งในผู้ฟังที่ได้ยินปกติและผู้ที่มีปัญหาการได้ยิน สิ่งนี้แสดงให้เห็นในภาพที่ 3 ซึ่งแสดงผลของการเปิดใช้ Auto EchoShield ภายในห้องที่มีเสียงสะท้อน เมื่อมีเสียงกระตุ้นสั้น ๆ (impulse sound) ถูกเปิดในห้องนั้น กราฟแสดงผลลัพธ์ทางเสียงของเครื่องช่วยฟังเมื่อเปรียบเทียบระหว่างกรณีที่เปิดและไม่เปิด Auto EchoShield โดยแสดงเป็นฟังก์ชันของเวลา จะเห็นได้ชัดเจนว่าเสียงสะท้อนช่วงต้นซึ่งเกิดขึ้นในช่วงประมาณ 50 มิลลิวินาทีแรกของสัญญาณยังคงถูกรักษาไว้ ขณะที่เสียงสะท้อนช่วงท้ายถูกลดลงอย่างมากโดย Auto EchoShield

ในกรณีที่เป็นสัญญาณเสียงพูด การลดทอนเสียงสะท้อนช่วงท้ายนี้จะช่วยลดการรบกวนต่อเสียงพูดที่ตามมา
ทำให้สามารถได้ยินเสียงพูดได้ชัดเจนยิ่งขึ้น และเข้าใจสิ่งที่พูดได้ง่ายขึ้น โดยไม่สูญเสียความรู้สึกของบรรยากาศ
ในห้อง ซึ่งยังคงถ่ายทอดผ่านเสียงสะท้อนช่วงต้น

ภาพที่ 3 การบันทึกเสียงกระตุ้น (impulse sound) ที่ทำในหูของหุ่นจำลอง KEMAR ซึ่งติดตั้งเครื่องช่วยฟัง Signia AX
โดยสัญญาณสีเทาเป็นเสียงที่บันทึกเมื่อปิดการทำงานของ Auto EchoShield ส่วนสัญญาณสีแดงเป็นเสียงที่บันทึกเมื่อเปิดใช้งาน Auto EchoShield

ข้อมูลพิสูจน์ของ Auto EchoShield

ผลกระทบด้านการรับรู้ของ Auto EchoShield ได้รับการศึกษาที่ Hörzentrum Oldenburg
โดยมีผู้เข้าร่วม 26 คน ซึ่งมีภาวะการสูญเสียการได้ยินระดับเล็กน้อยถึงปานกลาง โดยผู้เข้าร่วมได้ฟัง
การบันทึกเสียงพูดในโบสถ์ที่มีเสียงสะท้อน และเปรียบเทียบเครื่องช่วยฟัง Signia AX ที่เปิดใช้งาน
Auto EchoShield กับเครื่องช่วยฟังแบบดั้งเดิม (ที่ตั้งค่าเป็น fast compression และใช้สูตรขยายเสียง
NAL-NL2) และกับเครื่องช่วยฟังจากแบรนด์ชั้นนำรายหนึ่ง (Brand A)

ผู้เข้าร่วมให้คะแนนระดับของเสียงสะท้อนที่รู้สึกได้ และความชัดเจนของเสียงพูด โดยใช้มาตราส่วนตั้งแต่ 0 ถึง 100 ตามที่แสดงในภาพที่ 4 จะเห็นได้ว่า Signia AX ได้รับคะแนนเสียงสะท้อนต่ำกว่า (แสดงว่าดีกว่า) และคะแนนความชัดเจนของเสียงพูดสูงกว่า (แสดงว่าดีกว่า) เมื่อเทียบกับเครื่องช่วยฟังทั้งสองแบบที่ใช้ในการเปรียบเทียบ
ผลลัพธ์นี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ Auto EchoShield ในการลดผลกระทบจากเสียงสะท้อน และเพิ่มความชัดเจนของเสียงพูดได้อย่างมีประสิทธิภาพ

รูปที่ 4: ค่าเฉลี่ยของการให้คะแนนความก้องของเสียง (กราฟด้านซ้าย) และความชัดเจนของคำพูด
(กราฟด้านขวา) สำหรับเงื่อนไขของเครื่องช่วยฟังทั้งสามแบบ
(Signia AX, การประมวลผลแบบดั้งเดิม, และยี่ห้อ A) แถบเส้นแนวตั้งแสดงช่วงความเชื่อมั่น 95% (95% confidence intervals)
เครื่องหมายดอกจัน (*) แสดงถึงความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติ (p < .05)

ในการศึกษาครั้งเดียวกันนี้ มีผู้เข้าร่วม 17 คนที่ได้รับการติดตั้งเครื่องช่วยฟัง Signia AX ซึ่งมีโปรแกรม 2 แบบ
ในเครื่องเดียวกัน ได้แก่ โปรแกรมแรกที่ใช้ฟังก์ชันเต็มรูปแบบของ AX (รวมถึง Auto EchoShield) และโปรแกรมที่สองที่ใช้การประมวลผลแบบดั้งเดิมแบบเดียวกับที่ใช้ในการทดสอบในห้องปฏิบัติการ

ในสถานการณ์จริงที่มีเสียงสะท้อน (เช่น โถงทางเข้าอาคาร) ผู้เข้าร่วมถูกขอให้สลับใช้งานระหว่างสองโปรแกรมนี้ และให้คะแนนความแตกต่างในคุณลักษณะของเสียง 6 ด้าน โดยใช้มาตราส่วนตั้งแต่ -5 (โปรแกรม A ดีกว่ามาก) ถึง +5 (โปรแกรม B ดีกว่ามาก)

คะแนนเฉลี่ยของแต่ละคุณลักษณะถูกนำมาแสดงในภาพที่ 5 ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติของการใช้ Signia AX พร้อม Auto EchoShield ในทั้ง 6 ด้าน ไม่เพียงแต่ยืนยันผลจากการทดลองในห้องปฏิบัติการว่า Auto EchoShield ช่วยเพิ่มความชัดเจนของเสียงพูด ผู้เข้าร่วมยังรายงานว่าได้ยินเสียงพูดชัดเจนขึ้น ใช้ความพยายามในการฟังน้อยลง รับรู้บรรยากาศของห้องได้ดีขึ้น ฟังได้สบายขึ้น และมีความพึงพอใจโดยรวมสูงขึ้น

ภาพที่ 5 คะแนนเฉลี่ยของความแตกต่างระหว่าง Signia AX ที่เปิดใช้งาน Auto EchoShield
กับการประมวลผลแบบดั้งเดิม ในด้านคุณลักษณะของเสียงทั้ง 6 ด้าน ภายใต้สถานการณ์การฟังในโถงทางเข้าที่มีเสียงสะท้อน
แถบแสดงค่าความคลาดเคลื่อน (error bars) แสดงช่วงความเชื่อมั่น 95% สัญลักษณ์ดอกจัน (*) แสดงถึงความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติ (p < .05)

วิธีการทำงาน

ตามชื่อของฟีเจอร์ Auto EchoShield แสดงให้เห็นว่าระบบนี้พัฒนาขึ้นจากหลักการเดียวกันกับที่ใช้
ในโปรแกรม EchoShield แบบเฉพาะกิจที่มีอยู่แล้ว อย่างไรก็ตาม ต่างจากโปรแกรมที่ต้องเลือกใช้งานด้วยตนเองและมีการตั้งค่าการประมวลผลแบบคงที่ Auto EchoShield จะสแกนสภาพแวดล้อมโดยอัตโนมัติ และทำงานทันทีเมื่อจำเป็น พร้อมทั้งปรับการประมวลผลตามระดับของเสียงสะท้อนที่ตรวจพบในห้องที่ผู้ใช้งานอยู่

ดังนั้น Auto EchoShield จะปรับแต่งการประมวลผลให้เหมาะสมกับสภาพเสียงรอบตัวอย่างต่อเนื่อง
ไม่ว่าจะเป็นสภาพแวดล้อมที่มีเสียงสะท้อนน้อยหรือมากก็ตาม

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  • ติดตั้งโปรแกรม Connexx เวอร์ชัน 9.7
  • อัปเดตเฟิร์มแวร์ของเครื่องช่วยฟัง หากจำเป็น
  • เมื่ออัปเดตเฟิร์มแวร์เรียบร้อยแล้ว ฟีเจอร์ Auto EchoShield จะพร้อมใช้งานสำหรับเครื่องช่วยฟังในระดับประสิทธิภาพระดับ 7 ขึ้นไป

การเปิดใช้งาน Auto EchoShield

Auto EchoShield จะถูกเปิดใช้งานโดยอัตโนมัติในโปรแกรม Universal หลังจากการปรับค่าเบื้องต้น (First Fit) สำหรับเครื่องช่วยฟังที่มีระดับประสิทธิภาพ 7AX คุณสามารถตรวจสอบได้ว่าฟีเจอร์นี้เปิดใช้งานอยู่หรือไม่
ในส่วน Fine Tuning ของโปรแกรม Connexx ภายใต้เมนู Sound Settings (ดูภาพที่ 6) ไม่แนะนำให้ปิดการทำงานของฟีเจอร์นี้

หากต้องการ คุณยังสามารถตั้งค่าโปรแกรมเฉพาะสำหรับห้องที่มีเสียงสะท้อนได้ (Reverberant Room program) ผ่านเมนู Program Handling ในโปรแกรม Connexx

หากคุณต้องการมอบฟีเจอร์ Auto EchoShield ให้กับลูกค้าที่ใช้งานเครื่องช่วยฟัง Signia AX อยู่แล้ว
ให้เชื่อมต่ออุปกรณ์เข้ากับ Connexx และอัปเดตเฟิร์มแวร์หากมีการแจ้งเตือนให้อัปเดต เมื่อตัวเครื่องได้รับการ
อัปเดตเฟิร์มแวร์เรียบร้อยแล้ว ฟีเจอร์ Auto EchoShield จะเปิดใช้งานโดยอัตโนมัติในโปรแกรม Universal

กรณีที่ผู้ใช้งานมีโปรแกรม Reverberant Room อยู่แล้วและต้องการใช้งานต่อ แนะนำให้ลบโปรแกรมเดิมแล้วสร้างใหม่อีกครั้งเพื่อให้สามารถใช้ฟีเจอร์ที่ได้รับการอัปเดตได้ครบถ้วน

ภาพที่ 6 Auto EchoShield จะเปิดใช้งานโดยอัตโนมัติ

ด้วยความล้ำหน้าของเทคโนโลยีใหม่ล่าสุด Auto EchoShield ที่มีอยู่ใน Signia Pure Charge&Go 7AX เครื่องช่วยฟังรุ่นเรือธงนี้จึงสามารถรับมือกับเสียงสะท้อนในแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน มอบประสบการณ์การฟังที่ชัดเจน สบายหู และเป็นธรรมชาติยิ่งขึ้น ไม่ว่าคุณจะอยู่ในพื้นที่แบบไหนก็ตาม

Signia Pure Charge&Go 7AX

คุณสมบัติเด่น

  • ใช้ 2 ชิปประมวลผลแยกเสียงพูดกับเสียงรอบข้าง ทำให้ได้ยินคำพูดชัดเจนยิ่งขึ้น
  • มีระบบ Own Voice Processing (OVP) ลดเสียงสะท้อนจากเสียงของตัวเอง
  • มี เซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว ปรับทิศทางเสียงให้เหมาะกับสถานการณ์ เช่น เดินอยู่ หรือยืนนิ่ง
  • ใช้แบตเตอรี่ ลิเธียมไอออนแบบชาร์จได้
  • ใช้งานได้ยาวนาน สูงสุด 36 ชั่วโมง
  • เชื่อมต่อ Bluetooth สตรีมสายโทรเข้า-ออก เพลง หรือเสียงจากทีวี
  • รองรับ iPhone และ Android (ASHA)
  • ใช้งานร่วมกับ Signia App
    • ปรับเสียงได้เองผ่านแอป
    • มี Signia Assistant (AI) ช่วยปรับเสียงอัตโนมัติ
    • ใช้บริการ TeleCare ติดต่อผู้เชี่ยวชาญแบบออนไลน์
  • Auto EchoShield ลดเสียงสะท้อนภายในห้อง
  • SpeechFocus & Spatial Configurator ช่วยโฟกัสทิศทางเสียงพูด
  • SoundSmoothing, eWindScreen ลดเสียงลม และเสียงรบกวนต่าง ๆ
  • แบบ RIC (Receiver-in-Canal) ขนาดเล็ก น้ำหนักเบา
  • ได้มาตรฐาน IP68 กันฝุ่นและละอองน้ำ

ให้คำแนะนำโดยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน

โทรจองคิวรับบริการที่ 02-115-0568

บริการให้คำแนะนำโดยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน เพื่อลดพฤติกรรมเสี่ยงต่อการสูญเสียการได้ยิน และการดูแลรักษาช่องหูที่ถูกวิธี ท่านใดสนใจทดสอบการได้ยิน หรือสนใจเครื่องช่วยฟัง สามารถติดต่อสอบถามเข้ามาที่ Digibionic เราพร้อมบริการทุกสาขา

เปิดให้บริการแล้ว 9 สาขา

Digibionic Thailand

● จตุจักร
● ป้อมปราบศัตรูพ่าย
● พญาไท
● บางกะปิ
● บางนา
● ภาษีเจริญ
● บางใหญ่
● รังสิต
● พัทยา

บทความน่าสนใจ

รู้จักผู้ผลิตเครื่องช่วยฟัง Signia ในบทความเดียว

เครื่องช่วยฟังยี่ห้อไหนดี? เราแนะนำว่าควรลองฟังเครื่องช่วยฟังแบรนด์ระดับโลกอย่าง Signia

Signia Portable Charger for RIC สะดวกพกง่าย ชาร์จเต็มได้ถึง 3 ครั้ง

หากคุณเคยเจอปัญหาแบตเตอรี่เครื่องช่วยฟังหมดกลางวัน หรือกังวลว่าจะต้องหาที่ชาร์จไฟตลอดเวลา

วิธีตรวจเช็คเครื่องช่วยฟัง RIC แบบชาร์จไฟเมื่อไม่มีเสียงสำหรับผู้สูงอายุ

เครื่องช่วยฟังแบบชาร์จไฟได้ เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ง่ายและสะดวกสำหรับผู้สูงอายุ เช่น Signia Pure C&G AX

อย่าลืมกดติดตามเพจ เครื่องช่วยฟัง Hearing Aids Digibionic
เพื่อไม่ให้พลาดข่าวสารกิจกรรมและโปรโมชันของเรานะคะ

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Allow All
Manage Consent Preferences
  • Always Active

Save